IngressBeijing 公众号稿件同步, 北京 Ingress 抵抗军, Ingress,Resistance, Ingress 新手教程, Ingress 技巧分享, Ingress 活动
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#Resistance
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设计师 @CereStar 感谢 @Braite 带我入坑。
济南蓝军果然是团结友爱的大团队尤其是 @Kingmos 大哥的帮扶。
设计灵感来自5年前原icon设计师：ZozoRan的上海纪念icon图标 MissionDay设计
致敬经典，致敬优秀。
文件下载地址：
https://mega.nz/folder/FzhQTCAC#75SSK4hic-dK_M2oBPoXjA
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#Ingress2S
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今天是 Ingress2S（第二周日）活动日，今天完成 6 个任务可以累计 Ingress2S 活动牌子。
不要忘记出门做 6 个任务哦！
顺便做完任务来点稿子啊…………
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#Niantic
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如题，这也是 Ingress 全球运营以来第一次进行地域屏蔽，目前两国及两国国境线周边一些地区已经彻底无法游戏。
屏蔽包括：IP 地址屏蔽，两国玩家无法连接到游戏服务器；以及 GPS 屏蔽，即处于两国境内的玩家会得到各种报错/黑屏。
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#IngressUpdate
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猩猩开始推送 2.90.1 版本更新，主要变化如下：
新功能：
玩家可以通过动态链接分享一个 Portal，玩家打开这个链接可以进入这个 Portal 的 Remote View，哪怕你没有 Key。
当所有的玩家都升级到 2.90 版本后，猩猩将会启动 Portal Scan 指标器，这个指示器会记录玩家一个记分周期内扫描 Portal 的个数：
指示器进展到 7 个 Portal 时会在这第 7 个 Portal 上放一个稍后激活的 Rare Battle Beacon，当本积分周期结束的时候会激活，使用这种方法亦可参与 Battle Beacon 参与活动的活动计数中。
指示器进展到 13 个 Portal 时会在这第 13 个 Portal 上立刻激活一个薯条。
修复：
按名称对 Portal Key 进行排序时，将保留其字母顺序。
FITREP 健身报告将每周只出现一次。
最近通过的 Portal 申请将每天同步到游戏中一次。
已知问题：
某些玩家的 Portals Discovered 数字和实际不一致，正在寻找解决办法。
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#IngressFS
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生成网格
先前说到，IFSolverR 对所有的图片进行匹配并得到了一份映射坐标列表，而最后输出需要的数据显然应该是一个矩阵 ，使得对于行 i 和 列 j：
那么，怎么确定搜索到的坐标位于哪一列呢？这个时候就需要请出 KMeans 聚类算法了。
这是一个非常简单的一维聚类问题，用 KMeans 实际上u 有一些小题大作，简而言之目的是让划分到 k 个集合的方案 中，每个集合内的平方和误差最小，即：
显然，我们能根据肉眼判断出图片有几列，因此通过此种方法得出结果这不成问题。
错误识别
然而，在某些情况下，由于先前的匹配过程依然可能存在漏网之鱼，有下列两种情况：
有同一张照片的不同部分被识别为了相同的结果。
有同一张照片的不同部分被识别为了不同的结果。
例如上图中的 421 被识别了两次。
对于第一种情况，完全可以无视，因为它并不影响最终的结果生成，而对于第二种情况，可能达到了算法的极限，需要人工判断，这个时候就需要提示人工介入了。
而判断它的条件非常暴力，只要发现两个识别结果的距离过近，就认为它们冲突了。
if (abs(imageCenters[idx][“y”] – imageCenters[idx + 1][“y”]) < 50)
and imageCenters[idx][“portalID”] != imageCenters[idx + 1][“portalID”]
其它
而后的根据坐标生成图片的代码相比于先前的版本几乎没有更改，故不重复叙述。
到这里，IFSolverR 的全部内容就讲完了，大概除了官方彻底改变玩法，未来也不需要什么大的更新了。
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#JustBuyIt
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如题，猩猩又往商店里面放了免费道标。
上次可重复领取 5 次，这次可重复领取 20 次：
走过路过不要错过（爆仓了的除外）。
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#PokemonGo
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昨天有“舅舅”表示，Pokemon Go 已经经由网易送审了。
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404744330169680144
当然，他没有给出任何明确证据，就是有消息了。
根据我国法律法规，预计网易版本的 Pokemon Go 应该会独立运营，不知道是否会变成一代新的……
先不提国服版本的会变成啥样吧，除了遥遥无期的版号，网易还需要解决 Portal 引入、地图替换等等一系列问题呢。
大家就听个乐子就好啦，该咋咋地。。
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#KurezeEffect
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本次活动中猩猩将在全球范围内选择活动高的 Portal （比如大佬刷 AP 的顶点）作为指定的活动 Portal。
3 月 19 日当地时间下午 14:30 到 17:30，猩猩会在这些点灯的 Portal 上部署 Rare 战斗道标。
3 月 18 日北京时间 19:00 到 3 月21 日 19:00 之间，玩家可部署自己的战斗道标给自己阵营刷分。
在此期间参与 10 个 Battle Beacon 的战斗可获得获得牌子（如果你 1、2 月还没拿到，可以累计 1、2 月参加的数目）。
猩猩上的官方战斗 Beacon 得分是玩家的 5 倍。
比赛结束后猩猩还会公布总分、蓝军总分、绿军总分、蓝军最大优势比率及绿军最大优势比率的 Cell。
另，活动期间有 2019 Victoria 牌子的道具包出售，价格还是 30800 CMU。
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#JustBuyIt
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如题，藏的还挺深的，我们又没啥稿子……就水过今天吧。
有稿子的话别忘记投稿啊……
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#IngressFS
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简要介绍
与先前的 IFSolver 不同，使用 SIFT 进行全图匹配一定会引入一些错误的特征点，如何判断某个匹配是否是符合要求的，以及如何处理图中存在的多个匹配，是本节需要关注的主要问题。
粗匹配
bestMatches = BFMatcher.matchDescriptor(d, dFull)
通过这样的过程，可以实现对 d(Portal 图片特征) 和 dFull(IFS 谜题全图特征) 的暴力匹配。
而 BFMatcher 里面是这样的：
matches = matcher.knnMatch(descriptor, descriptorFull, k=2)
bestMatches = [[m] for m, n in matches if m.distance < 0.6*n.distance]
通过测量，0.6 倍距离作为筛选边界是较为合适的，这会影响到检测到的特征点个数。
筛选匹配
然而，这样产生的匹配很可能也存在不符合标准的状况。嘤为 SIFT 本身是一种匹配能力极强的算法，当遇到稍有相似但角度不同的 Portal 图片时，依然能够被识别出来并被认为是一个合理的匹配。
同时，我们需要做的并不只是匹配图片，还需要找到匹配区域的几何中心，即图片的中心点，以方便后续的自动化生成解谜结果。
但很显然，一次匹配是无法区分出所有的匹配图片，并进行筛选的，因此我们需要这样的操作：
通过映射关系，查找 Portal 图片在谜题图片上的边缘，这里就是对图片生成一个 3×3 的最优单映射变换矩阵（矫正矩阵） M，使得 。
然而，这样的矩阵并不一定存在，如果不存在这样的矩阵，说明这不是一个有效的组合。
排除以上情况后，可以通过 perspectiveTransform 和上述矩阵 M 确定变换后的边缘坐标。
同时，我们需要保证这样的坐标的长宽比符合要求，并且是一个凸多边形。
随后，我们对匹配的区域生成一个 mask，将上述匹配成功的区域内的特征点排除(logical_not)。
重复以上操作直至匹配到的特征点低于 4 个，此时我们不认为它们能确定一个映射，匹配过程结束。
然后程序也会存储一份特征匹配的图片以供参考和调试。
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