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XM 的超低频至低频电磁场特征


萧毓玕,童小鸟,查理羊,皮特金

(电了神枝大学 异物质与混沌物质实验室,四川 成都 611731)


摘 要:XM的物理性质一直以来都是XM科学的重点研究方向。在最近的研究中,本实验室通过亥姆霍兹线圈完成了超低频至低频条件下的对XM的电磁场中的频率特征的测量,并发现了一组有价值的测量结果。本文将会对这组实验的基本原理和实验结果进行阐述。
关键词:XM;电磁场;特征频率


The Feature of XM from SLF to LF Electromagnetic Field


XIAO Yugan, TONG Kotori, YANG Charle, JIN Peter

(XM and CM Laboratory, University of Electried Heavenly Branch of China, Chengdu 611731, China)


Abstract: The physical properties of XM are the major direction of studies in XM. The Lab of XM and CM has measured the feature frequency of XM from Super Low Frequency to Low Frequency electromagnetic field in recent researches by applying Helmholtz Coil, deriving several valuable results. This paper will illustrate the basic principles of this experiment and some results will be displayed.
Key Words: XM, electromagnetic field, feature frequancy



一、引言

关于XM的物理性质的研究一直以来是XM学界研究的重点方向。自CERN在2013年首次开始Niantic项目1并有计划的进行相关研究开始,在这个方面上的研究成果已经较为丰富,但XM的电磁学特性依然存在巨大的研究空洞。Niantic的Oliver Lynton Wolfe博士的团队的研究表明XM具有特殊的电磁辐射形式2。当XM涌现出Portal时,这种辐射将会短时间的形成一个可以对意识产生作用的过程34。但这个过程十分短暂,在Portal的界限上,不均匀的介质导致XM束发生明显的色散,其信号的可检测性下降。在距离Portal约40米处时就已经无法从XM中获得信号了,此时XM的电磁特性表现为白噪声发射源5
近期,本实验室通过基于亥姆霍兹线圈的装置进行了XM在较低频电磁场激励下的特征频率的研究,并通过相关的实验方式发现了一部分被忽视的XM在较低频电磁场激励下的发射谱特征,得到了一组有价值的测量结果。

二、实验原理

Portal上的XM的受外部信号激励会发生共振6,该原理的应用如Resonator已经在Portal上广泛使用7,但脱离Portal的XM的磁共振在此之前还没有被系统的检测到。本实验室早先的研究8根据ADA论文里给出的XM频谱,采用相参信号积累的方式针对性的对S波段与C波段的两个频点进行了共振实验与测量,并验证了XM在脱离Portal后依然是主动发射而不是受到激励后被动激发。但在较低的频率上,XM没有明显的发射峰,所以该实验无法直接实现。
在本实验中,我们使用了一个可调频率源进行扫频,并设计了一个反馈解调的系统实现信号处理。由频率源发出的信号一支实现了对载有样本的线圈的激励,另一支则经过一个对称的空线圈后与测量信号进行相乘。系统如下图1所示。

 

图1. 实验系统


当给定的频率一定,稳定后的系统会在两组实验装置中产生一个相位差。经过存在XM的线圈的信号应当会受到XM影响产生一个滞后或者超前的相位,并有一个强度上的变化。两组信号如公式1.1所示。信号经过乘法器得到的结果如公式1.2。

公式1.1)

公式1.2)
而系统中的噪声有两部分,第一部分为频率源的噪声,第二部分为XM与环境引入的白噪声。环境噪声由于不相参,将会被滤除。而频率源的噪声则会耦合到最后一级的直流信号中,这需要我们对于频率源的纯净度非常高。对于该需要,本实验采用了[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]
末端LPF的处理可以采用滤波器之外的方式进行。这里的实验中使用了积分的方式进行处理。这等价于实现一个求平均的过程,实际上也符合最优滤波理论。[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]
通过该实验方法得到的结果可以通过早先使用的积累法进行验证。使用本实验室的四组仪器在相同条件下联合运行约2个小时后对数据进行积累,可以将-60dB下的信号提高到0dB以上。[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]

三、实验过程

实际实验得到的性能与理论分析接近。实验得到的结果通过积累法交叉验证。[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]
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实验中的几组特别的频点受到了关注。
FUS频点指Frequency Ultra Significant,是本次实验中发现的SLF频段内的一个输出稳定、强度大的频点。[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]该频点附近的共振相位谱如下图2所示。在FUS频点进行积累验证的结果如下图3.1至3.3所示。图中关于信号频率的信息已被隐藏。

图2 共振相位谱

图3.1 未积累的信号

图3.2 1000次积累的信号

图3.3 10000次积累的信号

FUS2与FUS3为FUS的二倍频与三倍频点。[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]
位于[数据删除]的频点是本次测量中最微弱的。[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]
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由以上的测量结果可以估计得到XM的频率响应具有[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]

四、理论推测

产生这样的共振频点分布的原因有多个。对于XM来说,其[数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除] [数据删除]
如果考虑Glyph信号在全频段的调制或许可以解释这一点。根据ADA提出的色散信号与噪声模型9,Portal Network作为一个调制系统作用在XM的基础信号上,需要XM信号本身具有[数据删除]的性质。根据之前的研究,简单复现一则N'zeer信号需要约2GHz的基带信号带宽10,这在现代人类的传统调制系统中还是无法完成的。但通过脉冲激励无源网络的方式,ADA在实验中完成了这个复现过程,并产生了一定的效果。其采用的信号处理网络在对2GHz带宽归一化后简化的响应如下图4所示。可以观察到其零极点图的表示是与Glyph本身对应的。
对于绝大多数已知的Glyph信号,其都存在s=0的一处极点11这可能是其留给FUS信号的通道。为了验证这一猜想,我们进行了一部分补充实验。
 

图4. N’zeer的无源加工网络的响应

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将FUS信号通过共振设备注入一个Portal,并探测经过Portal处理后的输出信号。观察信号的相位信息,可以发现FUS信号在Portal发出对应Glyph时没有明显的相移。这可以确定Portal调制对FUS频点具有透明性。
值得注意的是,在补充实验的过程中,实验室还疑似发现了Portal对FUS频点的其他特性。在FUS信号的激励下,Portal的Glyph信号产出表现出了与FUS的同步。我们怀疑FUS信号具有特殊的同步信号的意义。这一点与查理羊研究院早期的另一项成果12不谋而合。
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五、结论

实验中测定的特征频率上信号的强度普遍较低,在噪声的-60dB到-20dB间。但在SLF频段上,实验发现了一个信号强度大,输出稳定的频点。该频点的二倍频、三倍频点也较为明显。本实验室将该频点称为FUS(Frequency Ultra Significant)。FUS频点上的信号强度在最劣情况下也能达到噪声的-30dB以上,具有一定的可检测性,同时由于FUS频率低,其可以适用于软件的信号处理算法。此外实验测定了其他多个频点的参数,并给出了预测模型。由于XM研究的秘密性,这里我们将不公开更多实验细节与测定的几个特征频率。




  1. Nia. Niantic Project Starts [R]. Swiss: CERN, 2013

  2. Oliver Lynton Wolfe. Principles of XM Scanning [M], 2014

  3. Oliver Lynton Wolfe. A Glyph Signal Phenomenon of XM in Portals [J]. XMature, 2014

  4. Christopher Brent. A Study of Effects of XM on Mind[J]. Hulong Annual, 2015

  5. A Detection Algorithm. Spectrum and Signal of XM [J]. XM and CM Journal, 2013

  6. Nia. Spin Magnetic Resonance of Portal XM [J]. XM and CM Journal, 2015

  7. Nia. Portal Resonator of XM [P].

  8. SHI Haberzero. Resonates of XM in ISM Band [J]. XM and CM Journal, 2017

  9.  A Detection Algorithm. Glyph Modulation of Portal Network [M]. 2015

  10.  A Detection Algorithm. Glyph Modulation of Portal Network [M]. 2015: 153-155

  11.  A Detection Algorithm. Glyph Modulation List [M]. 2017

  12.  YANG Charle. Possibly Existing Synchronization Signal in Glyph Signals [J]. 2016


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