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Niantic 已经宣布 Ingress 不兼容 iOS 12,Ingress 在 iOS 12 上面临运行不稳定和崩溃的问题,请使用 iOS 的 Ingress 玩家务必注意在 Ingress Prime 到手前不要升级系统。
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以下内容来自 Willer 公司 G+ 帖子
由调查员 Obsidian 译制
10.6(周六) 大阪2018 IFS – WILLER萌新培养计划开始!
8月,我们在Ingress 跨阵营café 中宣布了名为“萌新培养计划”的萌新培养计划。
秉承着IFS项目让新玩家参加到活动中来的初衷,我们拟定出来两种玩法,但确定最终玩法需要您以投票数决定当天的具体内容!
如果您觉得“真是有趣的计划!“”我也想参加“的话,不妨投出您的宝贵一票吧!
team A
PAINT RUN×INGRESS
team B
解谜游戏×INGRESS
9月13日(周二)至9月17日(周一)23:59
9月18日(周二)
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本咸鱼的特长就是乱放 key,且懒得打理,所以经常出现以下尴尬局面:
一堆桶里扒拉着数 key 找 key 好痛苦。索性开个脑洞,交给电脑数去。不曾想,这不是脑洞是深坑啊。而且还忘记了马上就 Prime 了,哭丧脸。
把扒拉 key 的操作录屏,视频文件喂给 MATLAB,OCR 识别完输出坡名和数量。打完收工!
受限于技术水平,这活真不好干。憋了好久憋出个满是 bug 的脚本,索性凑合能用了。
文件说明
依赖
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脚本只在 WIN 下测试过。其他系统按道理也可以。
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MATLAB Computer Vision System Toolbox:用来调用该工具箱的 ocr 命令,识别英文、数字。其实换下面这个 Tesseract OCR 做识别也成,并不必须,但现在脚本里还是有用ocr。
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Tesseract OCR:命令行式的 OCR,需另装,配置好简繁字库,用来识别简繁中文。装配过程可以放狗搜,很多教程。
录屏
Inventory 里的 key,如果只有 1 把的话,是不会显示数量的,即没有“x1”;桶里的则会显示,而且在桶里点 load,则会显示 Inventory 里的 key,而且有“x1”(上图)。所以推荐录屏时不直接录 Inventory 里翻 key 的过程,而是找个桶,点 load 再录。当然,录 Inventory 里的也可以,脚本也能处理。
翻 key 一定要从头翻到底,比如从左翻到右,或从右翻到左,翻快点都可以的(如上)。现在的脚本没考虑来回翻的情况,会数错。
一个桶翻完换另一个桶时的切换过程,没关系,要相信脚本能识别这个过程(看人品)。当然你也可以每个桶录一个,分别丢给脚本去数。
预设
有了 MP4,先在 MATLAB 里 implay(文件路径) 一下(上图)。红色矩形框里是控制按钮,右下角是当前第几帧和总帧数。有时候录屏会录进去一些开始录屏或终止录屏的菜单按钮(下图),所以要掐头去尾。不用编辑视频,找到可供 OCR 识别的帧数范围就行,在脚本里填好。脚本也是逐帧做循环处理的。
每帧图像在 OCR 之前,先识别该帧图像里最大的矩形框。如果这帧图像是滑动key的视频里的一帧,这个最大矩形框就一定是可滚动的key图这部分(下图红色虚线)。
而且,该矩形框的高宽比浮动不大(下图),所以可根据这个矩形框的高宽比判断是不是 key 图。可以先运行一下 r=RectAspectRatio(文件路径);输出高宽比的序列来看一下 key 图对应的高宽比大致为多少,然后在脚本 CountIngressKeys_V1.m 参数区域里填入上限和下限。从下图可以看出,桶界面和翻桶时所识别出来的最大矩形高宽比和桶里 key 图的高宽比差很远,这也是为什么从一个桶翻key切换另一个桶的过程可以被排除。不过,问题来了,不同手机这个高宽比是不一样的。脚本里预设了 iPhone 6 和 Moto G 2nd Gen 的(我们没有钱.jpg)。欢迎补充。
下图即脚本 CountIngressKeys_V1.m 里的参数设置区域,改好运行脚本即可,人品好的话能一直 run 到底。
脚本执行时不用管,这里只简单说下逻辑:
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Tesseract OCR 识别一次比较慢,外加一次读写。如果每帧都要 OCR 就太慢了,况且大部分时候前后相邻帧都是同一个画面。所以用前后相邻 key 图的坡名区域做互相关,互相关系数在 0.75 以上的认为是同一个坡名,不做 OCR,跳到下一循环。
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坡key数量识别成功率有限,某些识别不出的场合,输出图像人肉判断后输入数字。
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坡名的识别成功率就更低了,各种乱码。比如,经常把“院”识别成“脘”,无力吐槽。做了清理之后,停留在一眼能看出是哪个坡的水准。
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如果循环处理完每一帧后,得到的坡名数组里相邻的两个坡名是一样的,就干掉一个,应该是在相关系数筛选那里漏网了。
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最后查找坡名数组里同名的坡,把对应的key数相加得到该坡的合计key数量。比如桶里有2条这个坡的key,仓库里有1条,所以相加得到总共有3条。
结果写去 EXCEL 文件,方便根据 key 数量排序神马的。输出的前两列是根据 OCR 识别顺序也就是录屏视频的时间顺序排列的坡名和数量,后两列则是根据坡名文字排序的。有后两列的好处是,有识别差错的时候,可以一眼发现同一个坡被识别成了俩坡名:
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放出这个用吃奶的劲儿编出来的 0.2 成品就是期待能被技术大佬打脸。
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神马?你说数得对不对?不管你信不信,我反正是信了!
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其他脑洞:桶里的数一遍,Inventory 里的数一遍,两边一 match,看看有哪些 key 该从桶里搬出来 link 用了。嗯。这个。再说吧。
https://github.com/chouj/CountIngressKeys
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