更有效率地规划 Ingress 多重 Field

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Ingress 中赚取 AP 的最快方式是通过 Link 建立 Field。而多重 Field 更是效率加倍。

于是如何有效率地拉多重 Field 便是一门学问。

但是我脑子不太好使，所以用电脑帮我算。

前天群友告诉我有个项目叫 maxfield，似乎本来是个 web 端应用，但现在打不开了。所幸后端是开源的，我们可以自己跑。

首先 clone maxfield 的仓库。

maxfield 生成 GIF 图的效率低下，且实际使用中似乎很少会去看 GIF，所以我们简单修改一下源码。

在 maxfield/results.py 中拉到最底下，将如下部分注释掉。

无论你是什么操作系统，都建议建立虚拟环境。

具体操作方式参考 https://docs.python.org/zh-cn/3.8/library/venv.html，以下以 Ubuntu(bash) 为例。

参考 https://github.com/tvwenger/maxfield/blob/master/README.md#installation 安装 maxfield。

我的 Windows 10(Powershell) 使用如下命令：

maxfield 需要规划区域内的所有 Portal 的信息。一个方便的做法是直接从 Ingress Intel Map 导出。

首先安装 IITC，见 https://iitc.me/desktop/。

安装 draw tools（https://static.iitc.me/build/release/plugins/draw-tools.user.js） 和 Ingress IITC Portal Multi Export（https://github.com/modkin/Ingress-IITC-Multi-Export/raw/master/multi_export.user.js） 两个 IITC 插件。

Intel Map 的网址已经更新，将 draw tools 的 UserScript 段按如下修改。

使用 draw tools 绘制多边形，如图。

选择右侧 Multi Export 中的 Polygon-Maxfield。

Select all 后复制到一个文本文档中。

对于 Windows 的特别提醒：你可能需要将这个文档按 gbk 编码存储。

一个简单的做法是使用 VSCode，在右下角选择编码。

一个简单的例子：

解释：

• 1.txt Portal 信息文件；

• -n 1 单人完成；

• -c 0 使用全核心计算；

• -o test 输出到 test 文件夹；

• -v 详细信息。

全部参数可以通过 python3 bin/maxfield-plan -h 获得帮助。

跑得挺慢的，我的 E5-2680 v4  2 计算一个 28 Portals 大约花费 14s。而完成全部图片生成后总计花费约 50s。

因此你可以通过参数 --skip_step_plots 取消每步的图片生成。

至此你已经获得了拉完美 Field 所需的全部资料。

• frames 文件夹中存放着每一步的参考；

• agent_*_assignment.txt 写明了每位参与特工的 link 分配；

• agent_assignments.txt 写明了全部的 link 分配；

• agent_key_preparation.txt 写明了每位参与特工所需准备的 key；

• key_preparation.txt 写明了全部所需准备的 key；

• link_map.png 是完成后的参考图；

• ownership_preparation.txt 写明了需要提前插满脚的 Portal；

我推荐将 ownership_preparation.txt 、 key_preparation.txt 和 agent_assignments.txt 打印出来。

当你按照以上资料完全准备后，直接按照 agent_assignments.txt 拉 Link 即可。