蓝绿颜色感知大挑战
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在现实与虚拟的交汇处，颜色不仅是视觉的产物，更是认知的反映。语言与文化塑造了我们对世界的理解，甚至影响了我们如何辨别和命名色彩。在这个实验中，我们邀请您探索自己对蓝绿边界的感知，揭示您的颜色命名偏好，或许还能发现与其他探员的独特联系。
请注意：此测试仅供娱乐。
在现实世界中，颜色感知的测量是复杂且精确的。视觉科学家依赖专业校准的设备来测试颜色感知，而平面设计师则使用如潘通色卡等标准化工具确保颜色传达的准确性。在这次测试中，我们使用您手中的设备来捕捉您对蓝绿边界的理解，这种方法虽无法与实验室中的精密设备媲美，但在相同条件下，您可以获得一致的结果。
请记住，您的显示器校准、环境光线、夜间模式等因素都会影响测试结果。因此，为了获得更准确的结果，建议您在相同设备和光线条件下进行测试，并与其他探员进行对比。
得到异常结果并不意味着您的视力存在问题。相反，这可能表明您对颜色命名有独特的偏好，或者您使用的设备和照明条件存在特殊之处。
在这个测试中，您将依次对多个颜色进行分类。颜色通常在HSL（色相、饱和度、亮度）色彩空间中表示，其中色相120代表绿色，240代表蓝色。本测试聚焦于色相150至210之间的蓝绿色调。这一范围内的颜色，将揭示您如何在蓝与绿之间划定界限。
我们假设您对蓝色和绿色的反应可以用一条sigmoid曲线来表示。测试使用最大后验（MAP）估计算法来拟合这条曲线，以便捕捉您的独特反应模式。与传统的二分查找不同，我们通过智能采样策略，在您感到不确定的色调区域精确地选择颜色，让曲线逐渐收敛，最终揭示您的蓝绿边界。
即使在中间色调上感到不确定或做出了错误的选择，这也是测试的一部分。曲线拟合可以根据您的不一致性自我调整，尽管这样会增加阈值估计的误差范围。
在早期实验中，我们发现大多数探员的反应集中在色相175附近，恰好对应HTML颜色中的"turquoise"（碧绿色）。更有趣的是，名义上的蓝绿边界位于色相180，即HTML颜色中的"cyan"（青色）。这意味着大多数人倾向于将青色视为蓝色的一部分。
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